Traduci
$ {alt}
di Michael Haederle

I ricercatori dell'UNM nel campo delle scienze sanitarie si uniscono al consorzio dei centri di ricerca Superfund per una migliore raccolta e gestione dei dati

I ricercatori dell'Università del New Mexico Health Sciences Superfund hanno accettato di collaborare con le loro controparti dell'Università dell'Arizona e della Texas A&M per creare una collaborazione regionale per migliorare la scienza dei dati, la traduzione della ricerca, la formazione e il coinvolgimento della comunità.  

Il Southwest Superfund Consortium in Data Science ha lo scopo di aiutare i tre centri di ricerca Superfund a raggiungere i propri obiettivi creando comunità di pratica nella gestione dei dati/scienza dei dati che offrono formazione trasversale, forniscono consulenze di esperti e condividono approcci e strumenti. 

"Abbiamo tutti punti di sovrapposizione e punti di differenza", ha affermato Johnnye Lewis, PhD, professore di ricerca emerita presso l'UNM College of Pharmacy, che ha studiato l'impatto ambientale e sanitario dei rifiuti minerari dell'uranio sulle popolazioni indigene attraverso il METALLI Progetto di ricerca Superfund. 

“Tutti e tre dobbiamo raggiungere gli stessi obiettivi: raccogliere dati, assicurarci che siano di alta qualità e analizzarli in modo da fornirci il maggior numero di informazioni per ridurre i rischi. Quindi, cercare come luoghi così diversi possano anche avere somiglianze per imparare gli uni dagli altri è un’opportunità interessante”. 

La Texas A&M si concentra principalmente sulla preparazione alla risposta ai disastri nei quartieri urbani svantaggiati, ha affermato, mentre l'Università dell'Arizona lavora con le comunità rurali indigene e ispaniche adiacenti alle miniere di rame. Nel frattempo, ha detto, il recente incendio in una fabbrica di plastica ad Albuquerque, che ha emesso enormi nubi di fumo tossico, ha accresciuto la consapevolezza che anche la squadra dell’UNM ha un ruolo da svolgere nella risposta ai disastri. 

La collaborazione dovrebbe portare a un miglioramento delle pratiche di raccolta e analisi dei dati che affrontino le preoccupazioni sulla privacy da parte delle comunità indigene e minoritarie, ha affermato Lewis. 

“Le tribù sono nazioni sovrane e ciò conferisce diritti di sovranità sui loro dati”, ha affermato. “Abbiamo dedicato molto tempo a studiare come possiamo proteggere la privacy delle persone con cui lavoriamo e allo stesso tempo fornire accesso a persone che possono effettivamente migliorare le cose, e come unire questi due approcci. 

“Questa è una delle cose che alla fine sarà vantaggiosa per molte comunità che hanno la stessa preoccupazione, soprattutto se si considerano le comunità di immigrati e le comunità minoritarie che si sentono già private dei diritti civili – che hanno già una storia di ingiustizia ambientale e sfiducia e non voglio partecipare alla ricerca a causa di questa mancanza di fiducia. 

In un recente incontro ad Albuquerque, i rappresentanti dei tre programmi hanno identificato una serie di aree in cui possono sfruttare i propri punti di forza per promuovere una scienza della salute ambientale rigorosa, aperta e collaborativa.  

"Molti dei nostri studenti laureati e ricercatori post-dottorato potrebbero trarre vantaggio dall'esperienza combinata e dagli strumenti che i tre programmi hanno da offrire", ha affermato Matthew Campen, PhD, professore di Regents presso l'UNM College of Pharmacy. "La diversità del focus della ricerca e degli approcci applicati alla scienza dei dati può creare un'esperienza più completa per i nostri tirocinanti."  

Il programma Superfund, gestito dalla Environmental Protection Agency degli Stati Uniti, è stato istituito nel 1980 per identificare e ripulire i siti industriali e minerari contaminati. UNM fa parte di una rete parallela di Centri di ricerca Superfund sostenuto dal National Institute for Environmental Health Sciences per valutare i rischi ambientali e la salute in alcuni di questi siti per informare meglio la comprensione dei rischi e delle strategie per ridurli, ha affermato Lewis. 

 

Categorie: Notizie che puoi usare, Ricerca, Prima pagina