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Edificio psichiatrico dell'UNM
di Michael Haederle

Modelli nascosti

I ricercatori dell'UNM ricevono una sovvenzione per utilizzare metodi di apprendimento automatico per rilevare il disturbo da stress post-traumatico non diagnosticato

Ricercatore di scienze della salute dell'Università del New Mexico Christophe Lambert è abile nell'usare algoritmi informatici per rilevare modelli di comportamento nascosti in vasti tesori di dati sanitari digitali.

Lambert, capo divisione di Informatica traslazionale presso il Dipartimento di medicina interna, guida un team che ha ricevuto una sovvenzione quadriennale di 2.9 milioni di dollari dal National Institute of Mental Health per sviluppare e applicare nuovi metodi per identificare i casi non diagnosticati di stress post-traumatico disturbo (PTSD) nelle cartelle cliniche e confrontando i risultati del trattamento per questa condizione. 

Molte persone vivono silenziosamente con il disturbo da stress post-traumatico, e viene scoperto solo quando una persona ha accumulato più condizioni di salute fisica e mentale concomitanti che le spingono a farsi curare, ha detto Lambert.

 

Christophe Lambert, dottore di ricerca

Il disturbo da stress post-traumatico può generare problemi di sonno, malattie cardiovascolari e depressione. Puoi avere ipereccitazione per i trigger che ti ricordano quel trauma e puoi essere in una modalità di lotta o fuga anche quando non c'è pericolo

- Christophe Lambert, Dottorato

"PTSD può generare problemi di sonno, malattie cardiovascolari e depressione", ha detto. “Puoi avere ipereccitazione per i trigger che ti ricordano quel trauma e puoi essere in una modalità di lotta o fuga anche quando non c'è pericolo. Gli ormoni dello stress vengono rilasciati nel tuo sistema, il che può creare problemi fisici ed emotivi, incluso l'eccesso di eccitazione, alternati a chiusura e depressione. Il disturbo da stress post-traumatico spesso si accompagna a molteplici altre condizioni di salute mentale, rendendo il trattamento impegnativo e spesso infruttuoso.

Lo studio utilizzerà tecniche di apprendimento automatico per analizzare le cartelle cliniche di oltre cinque milioni di veterani e di oltre 40 milioni di persone nella popolazione generale che sono assicurate commercialmente o coperte da Medicare.

La ricerca passata di Lambert ha dimostrato che l'analisi del computer può identificare modelli di sintomi che rivelano comportamenti sottostanti, come l'autolesionismo, che potrebbero non essere codificati nelle cartelle cliniche elettroniche (EHR) che gli operatori sanitari utilizzano per guidare i loro incontri con i pazienti. Ad esempio, uno studio ha rilevato che quando i fornitori trattavano i maschi che presentavano lesioni, erano meno propensi a codificare tali lesioni come prove di autolesionismo.

Uno degli obiettivi dello studio è identificare le disparità nella diagnosi e nella registrazione del disturbo da stress post-traumatico e di altre condizioni di salute mentale in diversi gruppi demografici, per informare gli interventi che possono migliorare l'equità sanitaria. In futuro, quando viene notato un certo modello di sintomi, il software potrebbe spingere il medico a valutare se il disturbo da stress post-traumatico potrebbe essere una diagnosi appropriata, portando a un trattamento appropriato.

Un altro obiettivo è migliorare i risultati dei pazienti valutando la qualità dei vari regimi terapeutici. Solo due farmaci sono stati approvati negli Stati Uniti per il trattamento del disturbo da stress post-traumatico, ha affermato Lambert, e sono spesso usati insieme a metodi psicosociali.

"Per la metà delle persone, o più, quegli interventi li lasciano ancora con PTSD", ha detto. “Stanno provando tutti i tipi di terapie off-label e combinate per cercare di aiutare le persone, e non c'è una grande mole di prove. Parte della nostra sovvenzione è aggiungere a quel corpus di prove e stabilire quali trattamenti sono più sicuri ed efficaci, anche con e senza interventi psicosociali.

Questa analisi dovrebbe aiutare a migliorare la qualità del processo decisionale psichiatrico clinico e guidare una migliore assistenza per coloro che soffrono di PTSD e/o coloro che sono ad alto rischio di autolesionismo, compresi i tentativi di suicidio, ha affermato Lambert.

La sovvenzione comprende collaboratori provenienti da tutto il campus UNM e al di fuori dell'università.

Includono Mauricio Tohen, MD, presidente del Dipartimento di Psichiatria e Scienze Comportamentali, DJ Perkins, PhD, direttore del Center for Global Health, Yiliang Zhu, PhD, capo della Divisione di Epidemiologia, Biostatistica e Medicina Preventiva, David van der Goes, PhD, professore associato presso il Dipartimento di Economia dell'UNM, Gerardo Villarreal, MD, professore dell'UNM e psichiatra presso il Raymond G. Murphy VA Medical Center, e tre soci della Vanderbilt University.

Lambert ha accreditato Douglas Ziedonis, MD, MPH, vicepresidente esecutivo per UNM Health Sciences e CEO di UNM Health System, per il suo forte sostegno istituzionale alle partnership di ricerca tra UNM e VA health system che hanno contribuito a rendere possibile questa ricerca.

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