David Arredondo, PhD 

Fellow ASERT 

Centro di scienze della salute dell'Università del New Mexico 

Dip. Medicina, Div. Medicina Molecolare 

darredondo@salud.unm.edu  

Formazione 

• Borsista post-dottorato ASERT, Università del New Mexico Scuola di Medicina, 2023 - Presente 
• Dottorato di ricerca, Ingegneria delle nanoscienze e dei microsistemi, Università del New Mexico, dicembre 2022 
• MS, Informatica, Università del New Mexico, maggio 2022 
• Laurea in Fisica, Fisica computazionale, Biofisica, Università di Denver, Borsa di studio nazionale al merito ispanico, giugno 2014 

Insegnamento 

Mentore didattico: non ancora assegnato 

Corsi tenuti: 

Ricerca  

Ricerca attuale (sintesi in una frase): Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale in biologia computazionale per esplorare il microambiente tumorale al fine di compiere progressi nel trattamento del cancro.

Mentori della ricerca:  

• Avinash Sahu, Ph.D., assistente. Professore, Medicina Interna SOM, Terapia del Cancro –   

    Centro oncologico completo 

• Diane Lidke, Ph.D., Professore, Dipartimento di Patologia | Direttore delle risorse condivise per la microscopia a fluorescenza, Cancer Center – Oncologia cellulare e molecolare

Pubblicazioni: 

• Arredondo, D. e Lakin, MR (2023) Supervised learning in a multilayer, nonlinear Chemical Neural Network, IEEE TNNLS, 34 (10) 7734 - 7745 
• Arredondo, D (2022). Meccanismi di controllo per dispositivi adattivi su nanoscala. Tesi di dottorato, Università del New Mexico 
• Arredondo, D. e Lakin, MR (2022), Condizionamento operante di reti di reazioni chimiche stocastiche, PLOS Computational Biology, 18 (11) e1010676 
• Arredondo, D. e Lakin, MR (2021), Robust finite automata in stochastic Chemical Reaction Networks, Royal Society Open Science, 8 (12) 211310 
• Arredondo, D., Lakin, MR, Stefanovic, D., Stojanovic, MN (2021), Sviluppo e applicazione del DNA catalitico nella robotica su scala nanometrica. In Sistemi informatici basati su DNA e RNA, Capitolo 15, Wiley VCH, ed. Evgeny Katz 
• Arredondo, D. e Stefanovic, D. (2020), Effetto della polivalenza sui camminatori molecolari legati su tracce unidimensionali indipendenti, Physical Review E, 101 (6) 062101