Informatica sanitaria globale
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Siti WebHo conseguito il dottorato di ricerca in informatica presso la Duke University nel 1997. Nell'agosto del 2014, dopo un incarico di docenza presso il Dipartimento di Informatica della Montana State University e quasi 15 anni come CEO di Golden Helix , un'azienda di software per la bioinformatica , sono entrato a far parte del corpo docente del Center for Global Health , Division of Translational Informatics , e del Dipartimento di Medicina Interna dell'Università del New Mexico.
Le mie aree di ricerca includono l'informatica clinica, la bioinformatica e il pensiero sistemico. Sviluppo e applico metodi per l'analisi di dati sanitari longitudinali per la medicina predittiva e preventiva. Fin dalla sua nascita, ho collaborato con altri membri del gruppo di lavoro Observational Health Data Sciences and Informatics . Il modello dati comune OHDSI/OMOP è stato adottato per rappresentare le cartelle cliniche elettroniche e/o i dati amministrativi di oltre 500 milioni di pazienti in tutto il mondo, consentendo lo sviluppo di un'ampia gamma di strumenti per l'analisi della salute umana su questi enormi set di dati. Attualmente sto sviluppando strumenti statistici e computazionali per confrontare le opzioni di trattamento e ottenere stime più accurate degli esiti sanitari attesi, nonostante le forti distorsioni e i fattori confondenti presenti nei dati, con particolare attenzione alle malattie mentali (disturbo bipolare, depressione maggiore, PTSD, tendenze suicide), e con progetti pilota sull'invecchiamento umano.
A luglio 2016 ho ricevuto un NIH NLM R21 Un premio per i metodi di ricerca per la ricerca comparativa osservazionale sull'efficacia e un premio PCORI per confrontare i trattamenti e gli esiti del disturbo bipolare in dati di richieste amministrative su larga scala. Attualmente utilizziamo un database di oltre 1 milione di pazienti con disturbo bipolare per rispondere a domande sulla sicurezza e l'efficacia delle terapie per il disturbo bipolare, sia a breve termine che per molti anni di trattamento. Nel 2020, ho ricevuto un premio Premio R56 dal NIH NIMH per indagare su PTSD, TBI e autolesionismo non diagnosticati e/o non registrati attraverso l'apprendimento automatico per determinare il grado in cui esiste questo fenomeno e per esaminare le disparità nella diagnosi/registrazione/risultati da fattori sociodemografici del paziente.
Inoltre, eseguo analisi bioinformatiche di set di dati genomici con progetti in corso nella malaria pediatrica e COVID-19 in collaborazione con il Dr. DJ Perkins nel Center for Global Health. Svolgo il ruolo di Centro di scienze cliniche e traslazionali dell'UNM (CTSC) Nucleo di informatica Condurre. Tengo un appuntamento secondario nel UNM Dipartimento di Informatica.
Tutte le mie attività sono guidate da un insieme di discipline sistemiche, tra cui la teoria dei vincoli , la dinamica dei sistemi , l'organizzazione necessaria , il TRIZ , la cibernetica e il metodo scientifico.