Informatica sanitaria globale
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Siti WebHo conseguito il dottorato di ricerca in Informatica presso la Duke University nel 1997. Nell'agosto 2014, a seguito di un incarico di facoltà presso la Montana State University Dipartimento di Informatica, e per quasi 15 anni come amministratore delegato di una società di software di bioinformatica, Elica d'oro, sono diventato un membro della facoltà dell'Università del New Mexico Centro per la salute globale, Divisione di informatica traslazionalee Dipartimento di Medicina Interna.
Le mie aree di ricerca includono l'informatica della ricerca clinica, la bioinformatica e il pensiero sistemico. Sviluppo e applico metodi per l'analisi dei dati sanitari longitudinali per la medicina predittiva e preventiva. Fin dalla sua nascita, ho collaborato con altri membri del Scienze e informatica dei dati sanitari osservativi collaborativo. L'OHDSI/OMOP modello di dati comune è stato adottato per rappresentare oltre 500 milioni di documenti sanitari e/o amministrativi di oltre XNUMX milioni di pazienti in tutto il mondo, consentendo lo sviluppo di un'ampia serie di strumenti per l'analisi della salute umana su questi enormi set di dati. Attualmente sto sviluppando strumenti statistici e computazionali per confrontare le opzioni di trattamento e ottenere stime migliori dei risultati di salute attesi nonostante i grandi bias e confusione nei dati, con un focus sulla malattia mentale (disturbo bipolare, depressione maggiore, PTSD, suicidalità), con progetti pilota nell'invecchiamento umano.
A luglio 2016 ho ricevuto un NIH NLM R21 premio ai metodi di ricerca per la ricerca sull'efficacia comparativa osservativa e a Premio PCORI per confrontare i trattamenti e gli esiti del disturbo bipolare nei dati sui reclami amministrativi su larga scala. Attualmente stiamo utilizzando un database di oltre 1 milione di pazienti con disturbo bipolare per rispondere a domande sulla sicurezza e l'efficacia delle terapie per il disturbo bipolare sia a breve termine che per molti anni di trattamento. Nel 2020 ho ricevuto un Premio R56 dal NIH NIMH per indagare su PTSD, TBI e autolesionismo non diagnosticati e/o non registrati attraverso l'apprendimento automatico per determinare il grado in cui esiste questo fenomeno e per esaminare le disparità nella diagnosi/registrazione/risultati da fattori sociodemografici del paziente.
Inoltre, eseguo analisi bioinformatiche di set di dati genomici con progetti in corso nella malaria pediatrica e COVID-19 in collaborazione con il Dr. DJ Perkins nel Center for Global Health. Svolgo il ruolo di Centro di scienze cliniche e traslazionali dell'UNM (CTSC) Nucleo di informatica Condurre. Tengo un appuntamento secondario nel UNM Dipartimento di Informatica.
Informo tutti i miei sforzi attraverso una gamma di discipline di sistemi multipli, tra cui Teoria dei Vincoli, Dinamica del sistema, Organizzazione richiesta, TRIZ, Cibernetica, e il metodo scientifico.