Biografia
Il Dott. Hanson ha conseguito la laurea in Medicina (2007) presso il College of Medicine dell'Università dell'Arizona, seguita da una residenza AP/CP presso l'Università del Vermont e da una borsa di studio in patologia gastrointestinale/epatica presso la Yale School of Medicine. Attualmente è Responsabile della Divisione di Anatomia Patologica.
Dichiarazioni personali
Sono un patologo chirurgico generale e citopatologo con esperienza sottospecialistica nella patologia gastrointestinale (GI) ed epatica. Mi piace tutto ciò che la patologia accademica ha da offrire (ricerca, diagnostica clinica, formazione, ecc...) e sono un consulente locoregionale per casi complessi di patologie gastrointestinali/fegato. In qualità di capo della divisione di patologia anatomica, faccio da mentore ai docenti junior e mi impegno a migliorare continuamente l'efficienza della nostra pratica. Insegno a studenti di tutti i livelli nella Scuola di Medicina dell'UNM, concentrandomi principalmente sulle malattie infiammatorie e neoplastiche del tratto gastrointestinale e del fegato. La mia ricerca si concentra principalmente su come l’Intelligenza Artificiale (AI) può migliorare la diagnostica dei tessuti.
Aree di specializzazione
Patologia gastrointestinale ed epatica.
Istruzione
Scuola di Medicina: Università dell'Arizona, College of Medicine (2007)
residenza L'Università del Vermont e Fletcher Allen Health Care (2011), Residenza in patologia anatomica e clinica
Associazione: Yale University (2012), Patologia gastrointestinale ed epatica
Certificazioni
American Board of Pathology, Anatomic and Clinical Pathology, giugno 2011.
Certificazione del completamento della formazione in Morfologia per il Pap test a base di liquidi SurePath, 2012.
Risultati e premi
Riconoscimento esemplare per gli insegnanti, Scuola di Medicina dell'Università del New Mexico.
Premio per l'insegnamento residente, Dipartimento di Patologia dell'Università del New Mexico
Pubblicazioni chiave
Gazzetta articolo
Hanson, Joshua, 2022 Una rete neurale convoluzionale con apprendimento profondo può distinguere tra gastrite da Helicobacter Pylori e gastrite autoimmune con risultati paragonabili ai patologi gastrointestinali
Gazzetta articolo
Martin, David, Hanson, Joshua, Gullapalli, Ramachandra, Schultz, F, A Sethi, Aisha, Clark, Douglas, 2020 Una rete neurale convoluzionale con apprendimento profondo può riconoscere modelli comuni di lesioni nella patologia gastrica. Archivi di patologia e medicina di laboratorio, vol. 144, Numero 3, 370-378
Gazzetta articolo
Hanson, Joshua, 2020 Confronto tra apprendimento profondo e immunoistochimica nella determinazione del sito di origine per tumori neuroendocrini ben differenziati (WDNET)
Gazzetta articolo
Hanson, Joshua, 2023 Il fattore stimolante le colonie di granulociti è un nuovo mediatore della soppressione delle cellule T e un bersaglio immunoterapeutico per le donne affette da cancro al colon. Ricerca clinica sul cancro
Gazzetta articolo
Hanson, Joshua, 2023 Le metastasi linfonodali nel carcinoma papillare della tiroide possono essere previste da una rete neurale convoluzionale: uno studio multi-istituto
Sesso
Uomo
Le Lingue
- Inglese
Corsi insegnati
Polipi del colon e cancro del colon-retto, comprese considerazioni molecolari.
Malattie infiammatorie intestinali e altre coliti.
Condizioni infiammatorie e preneoplastiche dell'esofago.
Patologia infiammatoria gastrica.
Un approccio algoritmico ai modelli di epatite.
Ricerca e borsa di studio
La mia ricerca indaga come l’intelligenza artificiale (AI) può aiutare la diagnostica dei tessuti e come i biomarcatori infiammatori possono aiutare a prevedere gli esiti nei tumori gastrointestinali.