Spero che questo messaggio ti trovi bene. L’entusiasmo per gli strumenti di intelligenza artificiale (AI) è ai massimi storici nei campus accademici di tutto il Paese. I recenti progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale hanno reso l’accessibilità a questi strumenti più semplice che mai, sollevando preoccupazioni per alcuni ed entusiasmo per altri.
Siamo entusiasti di dare il via a una serie in tre parti, “L’intelligenza artificiale è qui. E adesso?" Questa serie ha lo scopo di demistificare il ruolo dell'intelligenza artificiale nella ricerca e nella sanità. Questa prima puntata si concentrerà sui vantaggi che l'intelligenza artificiale apporta al nostro settore, con particolare attenzione all'intelligenza artificiale generativa.
Una breve storia dell'IA
Mentre il termine “intelligenza artificiale” è stato coniato solo nel 1956, il concetto di “macchine pensanti” esiste fin dagli ENIGMA Il codice è stato decifrato nel 1941. Nel 2014 è nata una nuova alba dell'intelligenza artificiale: l'intelligenza artificiale generativa. Questa tecnologia può generare testo, immagini e altri media in risposta alle richieste. La nuova generazione di offerte di intelligenza artificiale generativa - ChatGPT, Scribe, Jasper, DALL-E 2 e Bard - utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale per generare testo coerente e contestualmente rilevante, creare immagini digitali e persino sviluppare codice di programmazione per computer.
Perché l'hype adesso?
L’intelligenza artificiale generativa esiste dal 2014, ma recentemente ha guadagnato un’attenzione significativa. Perché? Perché è diventato più accessibile, facile da usare ed economico. La persona media può ora interagire con l’intelligenza artificiale in modo conversazionale e testimoniare risposte simili a quelle umane grazie ai progressi e alla disponibilità di app gratuite di intelligenza artificiale generativa. Questi articoli da Reuters e McKinsey & Company spiegare come ChatGPT e altri modelli di intelligenza artificiale generativa hanno cambiato il modo in cui vediamo l'intelligenza artificiale.
Vantaggi dell’intelligenza artificiale nella ricerca e nella sanità
Assistenza alla ricerca: L’intelligenza artificiale generativa, con la sua capacità di elaborare rapidamente grandi quantità di dati, migliora significativamente gli sforzi di ricerca. Aiuta nella raccolta e nell’analisi dei dati, scoprendo potenzialmente tendenze attuali, correlazioni o approfondimenti che altrimenti sarebbero stati trascurati attraverso i metodi di ricerca tradizionali. Ciò può portare a risultati più completi e accurati per accelerare il ritmo della scoperta scientifica.
Organizzazione delle informazioni: Nell’ambito della gestione dei dati, l’intelligenza artificiale generativa gioca un ruolo fondamentale. Può organizzare e classificare in modo efficiente vasti set di dati, semplificando i processi di recupero e gestione dei dati. Automatizzando questo compito, i ricercatori e gli operatori sanitari possono concentrarsi maggiormente sull'analisi e sull'interpretazione dei dati.
Visualizzazione dati: Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono trasformare dati complessi in rappresentazioni visivamente intuitive, come diagrammi, grafici interattivi e infografiche. Queste visualizzazioni non solo semplificano la comprensione dei dati, ma facilitano anche la comunicazione efficace dei risultati e delle intuizioni della ricerca all’interno di team multidisciplinari. Colmano il divario tra gli analisti dei dati e le parti interessate non tecniche, garantendo una comprensione più olistica del significato dei dati.
Diagnostica migliorata: Una delle applicazioni più trasformative dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario è il suo ruolo nella diagnostica. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare immagini mediche come raggi X, risonanza magnetica e scansioni TC, nonché vetrini patologici e sequenze genetiche, con notevole precisione. Ciò ha il potenziale per accelerare la diagnosi e ridurre la probabilità di errori, migliorando i risultati per i pazienti.
Analisi dei dati e approfondimenti: L’intelligenza artificiale eccelle nella gestione e nell’analisi di set di dati grandi e complessi. Può vagliare grandi volumi di dati per identificare modelli complessi, tendenze o anomalie che potrebbero essere impercettibili ai ricercatori umani. Queste informazioni hanno un valore inestimabile sia per le attività di ricerca che per lo sviluppo di piani di trattamento personalizzati nel settore sanitario. L’analisi basata sull’intelligenza artificiale consente un processo decisionale basato sui dati che può portare a interventi più efficaci e mirati.
Vuoi saperne di più su come viene sviluppata e utilizzata l’intelligenza artificiale generativa?
Dai un'occhiata a questi articoli di IBM, Scienza dei dati UA e Tecnologia sanitaria sui vantaggi dell’intelligenza artificiale nella sanità e nella ricerca.
Dall’accelerazione del progresso della ricerca al miglioramento della gestione dei dati, alla semplificazione della visualizzazione dei dati e alla rivoluzione della diagnostica e dell’analisi dei dati, l’intelligenza artificiale è uno strumento potente. Ha il potenziale per rivoluzionare il campo sanitario. Comprendere i vantaggi dell’intelligenza artificiale, in particolare dell’intelligenza artificiale generativa, può aiutarci a sfruttare il suo potenziale per migliorare i risultati dei pazienti e semplificare i processi di ricerca. Resta sintonizzato per Parte 2 di questa serie, in cui approfondiremo i rischi e le considerazioni etiche derivanti dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale nei campi della sanità e della ricerca.
Grazie per esserti unito a noi in questa esplorazione del potenziale dell'intelligenza artificiale generativa.
Benvenuti nella seconda parte della nostra serie, "L'intelligenza artificiale è qui. E adesso?" Nella prima parte abbiamo esplorato gli entusiasmanti vantaggi dell'intelligenza artificiale, concentrandoci sull'intelligenza artificiale generativa. Nella Parte 2, esploriamo il complesso terreno dell'etica dell'IA e le potenziali insidie mentre continuiamo il nostro viaggio attraverso il mondo dell'intelligenza artificiale nella sanità e nella ricerca.
AI: Il lato oscuro
Per sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale per migliorare i risultati dei pazienti e semplificare i processi di ricerca, è fondamentale comprendere le sfide e i dilemmi etici che derivano da questa potente tecnologia. Di seguito, abbiamo raccolto alcune delle principali sfide dell’intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario e della ricerca.
Sfide e rischi nell'intelligenza artificiale
Purezza dei dati: Una delle sfide più significative con l’intelligenza artificiale risiede nella comprensione limitata che le organizzazioni possiedono riguardo ai dati che sono alla base dei sistemi di intelligenza artificiale, inclusa la mancanza di informazioni su come l’intelligenza artificiale viene addestrata e sul suo comportamento in vari contesti. Questo divario di conoscenze rappresenta un rischio sostanziale, erodendo la fiducia e causando incertezza. Inoltre, crea difficoltà nella convalida delle risposte generate dall’intelligenza artificiale.
La questione della purezza dei dati diventa ancora più pronunciata quando si considerano le allucinazioni dell’intelligenza artificiale, dove modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT-4 o Google PaLM generano con sicurezza informazioni false. Nell’affrontare queste complessità, gli utenti si confrontano con il compito di distinguere tra contenuti accurati e fittizi, sottolineando l’importanza fondamentale della purezza dei dati nel regno delle applicazioni IA. Consulta questo articolo per ulteriori informazioni su Allucinazioni dell'IA.
Preoccupazioni etiche: Gli algoritmi di intelligenza artificiale, in particolare i modelli di apprendimento automatico, possono ereditare i pregiudizi presenti nei dati su cui vengono addestrati. Questo pregiudizio può portare a decisioni ingiuste o discriminatorie. Ad esempio, nel settore sanitario, algoritmi distorti possono raccomandare trattamenti che favoriscono un gruppo demografico rispetto a un altro, con conseguenti risultati sanitari ingiusti. Le considerazioni etiche sono essenziali per garantire che l’intelligenza artificiale venga utilizzata in modo giusto ed equo.
Preoccupazioni sulla privacy dei dati: Nel campo dell’assistenza sanitaria, la protezione dei dati dei pazienti e la conformità all’HIPAA sono fondamentali. L’intelligenza artificiale generativa viene addestrata utilizzando set di dati sintetici; in altre parole, sono come un bambino che ascolta ogni tua parola e poi le rigurgita a suo piacimento. Ricorda che l'intelligenza artificiale prenderà tutte le informazioni fornite e potenzialmente le utilizzerà quando rispondi di altre organizzazioni L'intelligenza artificiale richiede. Le informazioni riservate (PHI, PII) o riservate (informazioni non pubbliche come dati di ricerca o finanziari) dovrebbero mai essere caricato o utilizzato su qualsiasi applicazione AI. Si prega di inserire solo dati accessibili al pubblico.
Per ulteriori approfondimenti sull'intersezione tra privacy sanitaria e intelligenza artificiale, esplorare gli articoli di La revisione normativa e Sicurezza delle informazioni bancarie. La protezione dei dati dei pazienti e il rispetto degli standard normativi rimangono una priorità assoluta mentre ci muoviamo nel panorama in evoluzione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario e della ricerca.
Vulnerabilità di sicurezza: L’intelligenza artificiale non è immune allo sfruttamento da parte di autori di minacce. I criminali informatici stanno già sfruttando l’intelligenza artificiale per creare tecnologie avanzate attacchi di phishing e media sintetici, come cloni video e vocali alterati digitalmente per ingannare le vittime prese di mira. Anche ChatGPT è stato utilizzato nella progettazione di il malware e virus che ruba informazioni' che possono aggirare i moderni controlli di sicurezza. Questa tendenza allarmante evidenzia i crescenti sforzi dei criminali informatici per utilizzare come armi gli strumenti di intelligenza artificiale, rendendo le discussioni su piattaforme come ChatGPT uno degli argomenti più caldi del dark web.
Cosa saperne di più sui rischi dell’IA?
Dai un'occhiata a questi articoli da Costruito e Forbes.
Nell’affrontare il “lato oscuro” dell’intelligenza artificiale, è fondamentale per noi rimanere informati, implementare solide misure di sicurezza informatica e dare priorità alle considerazioni etiche. Lo sviluppo e l’utilizzo responsabile dell’IA possono mitigare queste sfide e garantire che i benefici dell’IA siano realizzati riducendo al minimo i rischi associati. Resta sintonizzato per la parte 3 di questa serie, in cui discuteremo delle cose da fare e da non fare dell'intelligenza artificiale e dei passaggi necessari per utilizzare l'intelligenza artificiale nel tuo lavoro.
Grazie per esserti unito a noi in questa esplorazione dell'intelligenza artificiale generativa nel settore sanitario e della ricerca
Bentornati alla nostra serie in tre parti sul ruolo dell'Intelligenza Artificiale (AI) nella ricerca e nell'assistenza sanitaria. Parte 1 della nostra serie, "L'intelligenza artificiale è qui. E adesso?", ha svelato il notevole potenziale dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario e della ricerca. Abbiamo esplorato la nascita dell’intelligenza artificiale generativa, la sua evoluzione e la sua accessibilità per gli individui oggi. Sono stati chiariti i vantaggi dell’intelligenza artificiale nella ricerca e nell’assistenza sanitaria, compreso il suo ruolo nell’analisi dei dati, nell’organizzazione delle informazioni, nella visualizzazione dei dati, nella diagnostica e nell’analisi dei dati.
Parte 2 approfondito i rischi e le considerazioni etiche associati all’intelligenza artificiale nel nostro campo. Abbiamo discusso sfide come la purezza dei dati, le preoccupazioni etiche derivanti da algoritmi distorti, la conformità alla privacy dei dati e le vulnerabilità della sicurezza. Dobbiamo affrontare queste sfide per garantire uno sviluppo e un utilizzo responsabile dell’IA.
Ora, mentre ci imbarchiamo Parte 3 della nostra serie, spostiamo la nostra attenzione sulla guida pratica. In questo segmento discuteremo delle cose da fare e da non fare dell'intelligenza artificiale e delineeremo i passaggi essenziali che devi compiere per utilizzare l'intelligenza artificiale nel tuo lavoro.
Cosa fare e cosa non fare dell'intelligenza artificiale nella sanità e nella ricerca
Poiché l’intelligenza artificiale continua a plasmare il panorama dell’assistenza sanitaria e della ricerca, è fondamentale capire come sfruttare il suo potere in modo responsabile ed efficace.
NON ignorare la responsabilità etica: Le considerazioni etiche nei dati di addestramento dell’IA sono cruciali, poiché i pregiudizi possono portare a risultati disuguali. È essenziale dare priorità all’equità e alla giustizia nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per evitare di trascurare le questioni etiche, in particolare in settori come l’assistenza sanitaria.
NON affrettarti a utilizzare l'intelligenza artificiale senza un'attenta considerazione: Sebbene le capacità di analisi dei dati dell’intelligenza artificiale possano scoprire modelli e tendenze nascosti, a vantaggio sia della ricerca che dell’assistenza sanitaria, è importante che gli utenti considerino attentamente come e quando utilizzare l’intelligenza artificiale in modo sicuro.
NON inserire PII o PHI: La privacy personale e del paziente dovrebbe rimanere la nostra priorità numero uno. Ricorda che l'intelligenza artificiale generativa prenderà tutte le informazioni fornite e potenzialmente utilizzerà queste informazioni quando risponde ad altre organizzazioni. Per questo motivo, le informazioni riservate o riservate dovrebbero mai essere caricato su una piattaforma di intelligenza artificiale generativa.
NON rinunciare all'elemento umano: Sebbene l'intelligenza artificiale possa aiutarti con le attività, non permetterle di pensare per tuo conto. L’intelligenza artificiale è priva di emozioni o pensieri umani. Ricorda l’importanza del controllo dei fatti e dell’impegno nel pensiero critico.
DARE priorità alla sicurezza informatica: Enfatizzare la sicurezza informatica per proteggersi dalle minacce legate all’intelligenza artificiale. I criminali informatici utilizzano l’intelligenza artificiale per attacchi avanzati, come deepfake e malware polimorfico, rendendo la vigilanza fondamentale.
DO indirizzare la purezza dei dati: Tutti dovrebbero comprendere la base dati dell’intelligenza artificiale e i potenziali pregiudizi. Ciò riduce al minimo i problemi di fiducia e aiuta a verificare le risposte generate dall’intelligenza artificiale.
Garantire la privacy dei dati in ambito sanitario: Rispettare l'HIPAA per la privacy del paziente. Utilizza l'anonimizzazione e set di dati sintetici per proteggere le informazioni dei pazienti mentre utilizzi l'intelligenza artificiale nel settore sanitario.
FARE attenzione: L’intelligenza artificiale sta velocizzando molti aspetti del nostro lavoro, il che può rendere più facile commettere errori e fare cose cattive. Sii conciso e attento quando utilizzi gli strumenti di intelligenza artificiale sul posto di lavoro.
Come posso iniziare a utilizzare l'intelligenza artificiale generativa nella mia zona?
Ora che hai compreso i vantaggi e le sfide dell'intelligenza artificiale generativa come ChatGPT o Bard, potresti chiederti come il tuo team può sfruttare questa potente tecnologia.
Buone notizie! Puoi testare l'intelligenza artificiale generativa utilizzando Secondo pilota, la nostra funzione di chat protetta internamente su Bing! Inizia a chattare con pochi semplici passaggi!
Se scegli di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per lavoro diversi dalla chat protetta internamente descritta sopra, ci sono un paio di cose che dovrai fare.
Vuoi saperne di più sull'intelligenza artificiale?
La nostra serie in tre parti sull’intelligenza artificiale generativa ha solo scalfito la superficie! C'è molto altro che puoi imparare su come l'intelligenza artificiale generativa sta trasformando la ricerca, l'assistenza sanitaria e MOLTO altro ancora! Dai un'occhiata a questo articolo di HIMSS (Società dei sistemi di gestione e informazione sanitaria) sul potere e il potenziale dei grandi modelli linguistici in ambito sanitario.
Vuoi testare l'intelligenza artificiale ma non sai da dove cominciare?
Dai un'occhiata a questo guida per principianti sulle nozioni di base per scrivere un messaggio per ottenere le risposte migliori. Vuoi scavare più a fondo? Ottieni informazioni più approfondite sulla scrittura di suggerimenti efficaci con questo blog da phData.
Conclusioni
La nostra serie ha esplorato l'intelligenza artificiale nel settore sanitario e nella ricerca. Abbiamo iniziato scoprendo le potenzialità e le considerazioni etiche dell'intelligenza artificiale generativa. Ora, nella parte finale, offriamo una guida pratica: dare priorità alla sicurezza informatica, comprendere la purezza dei dati e garantire la privacy dei dati.
Grazie per esserti unito a noi in questa esplorazione del potenziale, delle sfide e delle applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale. Non vediamo l’ora di vedere l’impatto positivo che l’intelligenza artificiale continuerà ad avere nell’assistenza sanitaria e nella ricerca mentre andiamo avanti insieme.
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